Au sein de l’équipe Science, vous appliquerez des techniques de data sciences pour fournir aux compagnies aériennes des opportunités supplémentaires d’économies de carburant.
A ce poste, vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes transverses pour comprendre les enjeux métiers, les besoins clients, et les traduire en solutions sur notre plateforme SkyBreathe.
En nous rejoignant, vous contribuerez directement à accompagner les compagnies aériennes dans leur réduction d’émissions carbone.
🏋️♂️Activités & Responsabilités :
Analyse et modélisation de données : Analyser les données de vol, les schémas de consommation de carburant et les indicateurs opérationnels afin d’identifier des pistes d’amélioration en matière de performance durable.
Développement d’algorithmes : Développer, tester et implémenter des algorithmes pour optimiser les opérations de vol, tels que des modèles d’efficacité énergétique.
Optimisation d’économies de carburant : Créer des modèles de données pour réduire la consommation de carburant en analysant les trajectoires de vol, les données météo, les performances des avions et les procédures opérationnelles.
Résolution de problèmes collaborative : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Engineering, Product, et Customer Experience afin d’implémenter efficacement les solutions data et de répondre aux besoins des utilisateurs.
Nettoyage et prétraitement des données : Développer et maintenir des pipelines robustes de nettoyage et de prétraitement des données afin de garantir que les données soient exactes, complètes et prêtes pour l’analyse.
Amélioration continue : Faire preuve de curiosité et de proactivité pour approfondir notre connaissance du secteur aérien et des technologies émergentes en science des données.
Exemples de projets sur lesquels vous pourriez travailler :
Identifier de nouvelles façons pour les compagnies aériennes d’économiser du carburant en définissant et en modélisant les bonnes pratiques pour les pilotes.
Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes robustes afin d’assurer le respect de procédures respectueuses de l’environnement.
Développer des modèles d’analyse des causes de surconsommation aidant nos clients à identifier proactivement des améliorations dans leurs opérations.